岗位描述
就像两百多年前蒸汽机取代人类推动工业生产、近一百年来计算机帮助人类进行信息处理一样,我们相信 AI Agent 最终将会自动化人类的广泛生产性工作。而在当下,作为这场 AI 生产力革命的重要阶段,Agent 正在加速落地、重塑流程与协作方式。加入我们,一起推动这场变革!
【你将亲手打造】
打通多模态创意理解的全链路
提升AI的多模态感知能力,去缩小「看见」和「看懂」之间的鸿沟——从识别元素,到理解情绪、结构、逻辑,到判断创意质量的高低。我们在做的是打通这条链路:让模型建立起视觉感知与创意语义之间的映射,端到端完成从创意策划到工具调用执行的完整工作流,让 AI 真正具备创意推理能力。
构建真实可用的 Personal Agent 系统
通过系统设计提升Agent Inference的能力上限。如果你对Clawbot、AI助理感兴趣,加入我们一起解决核心问题:如何让 Agent 在真实世界的开放任务中稳定、持续地完成工作——不依赖人工干预,不在边界情况下崩溃。你会参与设计 Agent 的能力边界与 Skill 体系,思考一个 AI 系统如何在长周期任务里保持上下文一致性与行为可靠性。
Harness Engineering
关注 Agent 系统的可靠性来自哪里——工具调用的链路设计、反馈与自我校正机制、上下文管理策略、安全边界约束,从关键路径上推动 Agentic AI 从 Demo 走向生产。你会在这里思考如何系统性地提升 AI Agent 的鲁棒性,让它在无人监督的情况下依然能做出正确的判断和行动。
【我们希望你】
不墨守陈规。我们寻找那些 "The crazy ones, the misfits, the rebels, the troublemakers, the round pegs in the square holes, the ones who see things differently."
有自己的判断,敢于质疑,敢于引领而非跟随。Strong opinions, weakly held。
对做出来的东西有审美标准——你写的代码和你设计的产品一样,都追求可靠与优雅。并且你真的想把这件事做成,不只是完成一份实习。
【核心能力要求】
产品 x 工程双驱动
全栈落地能力:既可以从 0-1 构想 Idea,又能一步步将想法落地为可靠的产品。
Vibe Coding 原生能力
熟练使用 Cursor、Claude Code、OpenClaw 等 AI 编程与 Agent 工具,真正将 AI 协作内化为工作流的一部分,而不是偶尔用用的辅助工具。有代码能力,也理解 Harness Engineering 的核心思想:设计 Agent 运行的系统,而不只是调用模型。
理解 Agent 系统的本质
理解 Prompt Engineering、Tool Use、Multi-Agent 编排背后的设计逻辑,能判断一个 Agent 系统的能力边界在哪里、瓶颈从哪里来。
有自己的思考框架
面对开放问题能快速建立结构,有主观判断,具备框架性思维。
【加分项】
对前沿 AI 技术保持持续的好奇心,有自己动手验证想法的习惯——参与过 Agent、视频生成、工具类还是社交类的AI Native项目。
有精心、长时间维护的开源项目的经历,或者手搓过AI 相关项目 Demo。能够从原理层面锐评各主流大模型和 Agent 产品的调性与技术瓶颈。有数据合成、Agent系统设计、数据Eval经验都可。
养过自己的「虾」:长期配置和使用过 OpenClaw 或类似 Personal Agent 系统,让它真正帮你处理过复杂任务——不是跑通 Hello World,而是作为生产力工具在用。
有 Design、VideoGen的相关项目经验,或本身是 AI 内容创作者,对 主流生成模型有实操经验和独立判断。
面试时欢迎直接 Show off 你的 GitHub、产品 Demo、代码片段,以及你对上述内容的具体见解。