影视级视频理解和可控生成研究-阿里星

岗位描述
1. 负责多模态理解/生成算法研发，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models、强化学习等，聚焦影视级镜头的理解评估和可控生成技术优化，重点解决生成质量、可控性、可编辑等问题；
2. 结合实际业务场景需求，完成模型的设计、训练与调优，并快速推进生成模型在相关场景的产品化落地。

岗位要求
1. 计算机科学、机器学习、人工智能、应用数学等相关专业博士；
2，在计算机视觉、机器学习、深度学习等领域具备扎实的研究基础，掌握领域内的最新技术进展，能够跟进、实现、改进新的算法能力;
3. 较强的工程实现能力，熟练掌握C/C++, JAVA,Python等至少一种语言，熟练使用主流深度学习框架；
4. 有较强的学术比赛经验、或者在重要数据集的Leaderboard上排名靠前、或在开源社区有较大影响力等优先；
5. 有高质量论文发表（如CVPR、ICCV、IJCV、ECCV、AAAI、ICML、ICLR、SIGGRAPH 等）;
6. 具备激情，好学，良好的团队合作和沟通能力。