阿里国际智能技术-推荐广告大模型算法工程师-日常实习生

岗位描述
【团队介绍】
我们是阿里国际推荐广告算法团队。团队面向东南亚、韩国、欧洲等多个区域用户，服务覆盖数十个国家和地区，覆盖首页推荐、商品详情页、购物车、互动游戏等核心流量入口。在多语种、多文化、多场景的复杂环境下，团队持续提升平台推荐与广告投放的效率和用户体验，并结合大模型技术推动产品形态和算法基础设施的升级迭代。
团队长期深耕推荐在广告方向，在生成式推荐、语义 ID 与 Token 化、精排大模型、超长用户行为序列建模、多目标优化，agent等核心技术上形成了系统化积累，并保持与业界、学界前沿同步。近年来，团队在 WWW、SIGIR、WSDM、ICDE、CIKM 等顶级国际会议发表相关论文十余篇，逐步构建起从大规模召回、精排到生成式大模型的多元技术栈，为阿里国际业务的增长提供持续的算法驱动动力。

【职位描述】
1. 负责使用大模型算法，深度学习，强化学习，推荐/广告/搜索算法，agent，集成学习等前沿技术来解决业务所面临的挑战，包括但不限于文本和多模态大模型训练和推理加速，电商场景下表征优化等。
2. 在推荐/文本/多模态/agent大模型领域做出单点研究突破，有机会参与高水平论文产出。

岗位要求
1. 硕士及以上学历在读，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先，博士优先；
2. 在顶级学术会议上发表论文者优先，在机器学习/国际数学比赛中获得过优异成绩者优先；
3. 强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通能力，较强的团队合作精神。