岗位描述
岗位描述
职位描述
1. 参与生物方向大模型评测 Benchmark 建设,运用生物学专业知识对评测题目、参考答案及评分标准进行数据质检与审题,保障评测数据的科学性、准确性和区分度。
2. 参与生物方向评测数据生产,包括题目分类、答案校验、模型回复评价、错误归因及标签规范整理,为模型能力评估提供高质量数据。
3. 协助评测项目管理与交付,支持任务拆解、进度跟踪、质量抽检、问题记录及跨团队协作,确保数据生产和评测工作高质量完成。
4. 分析大模型在生物专业知识、科学推理及问题解决方面的薄弱环节,沉淀典型案例和改进建议,协助形成评测、数据与模型优化闭环,持续提升模型在生物方向的准确性、可靠性与专业表现。
岗位要求
职位要求
1. 学历要求:相关专业在读PHD(特别优秀的硕士亦可考虑)
2. 学科背景:生物信息学、计算生物学、基础医学、药理学等相关专业,具备生物医药交叉背景者优先。
3. 专业技能:具备扎实的生物湿实验技能,熟练掌握细胞生物学、基因编辑、分子生物学、免疫学等相关实验技术。熟练使用 Python、R 等开展生物数据分析、统计建模及组学分析,能够独立完成数据处理、模型构建、结果解释和可视化。具备生物湿实验能力者优先,掌握分子生物学、生物化学、细胞生物学等基本实验技术。
4. 行业经验:有AI相关实习经历。具备开发、优化和验证体外、体内药物筛选模型的经验;深入理解临床前阶段药物研发流程,有肿瘤、神经等疾病领域药物筛选经验者优先。具备扎实的生物信息学或计算生物学研究经验,能够运用组学分析、统计建模、机器学习等方法解决生物学问题。
5. 综合素质:具备严谨的科研逻辑及良好的英语读写能力。
加分项
1. 具备生物医药交叉研究背景,或者兼具生物湿实验经验,能够理解实验设计、数据生成过程及实验偏差。
2. 熟练使用主流 AI 大模型,有 Agent 使用经验。
3. 具备良好的沟通能力和多线程任务处理能力。"