岗位描述
岗位描述
1. 负责大模型美学方向高质量训练数据的全流程生产,包括但不限于:图像/视频美学标注、审美评价、风格分类、构图分析、光影质感评估等核心数据制作工作
2. 参与搭建大模型美学评价体系,制定统一的审美标注标准与质量规范,确保数据标注的一致性和准确性
3. 运用基础代码能力和Agent工具,设计并实现自动化数据处理、批量标注与质量校验流程,大幅提升数据生产效率
4. 对现有美学数据进行质量抽检与问题分析,提出针对性的优化方案,持续迭代数据标注标准和生产流程
5. 与算法团队、产品团队紧密协作,深入理解大模型美学能力提升需求,提供专业的艺术视角和数据解决方案
6. 跟踪国内外前沿的AI美学研究与艺术创作趋势,为数据体系的迭代和拓展提供创意与方向支持
岗位要求
1. 专业背景:
a. 本科及以上学历
b. 专业美术院校优先(海内外)
c. 艺术设计、影视编导、新媒体艺术、数字媒体艺术、视觉传达、摄影、动画、游戏美术等相关专业
2. 核心能力:具备极强的审美能力和艺术鉴赏力,对构图、色彩、光影、质感、风格、叙事有深刻理解和精准判断;能够清晰、量化地表达审美观点,制定可执行的美学评价标准
3. 技术能力:掌握Python基础编程能力,能够编写简单的数据处理脚本;了解大语言模型Agent的基本原理,具备独立搭建和使用Agent工具完成自动化任务的能力
4. 综合素质:逻辑思维清晰,做事认真细致,有高度的责任心和质量意识;具备良好的沟通表达能力和团队协作精神;学习能力强,对AI与艺术交叉领域有浓厚兴趣
5. 时间要求:每周可实习4天及以上,实习时长不少于3个月,能长期实习者优先
加分项
1. 有AI视频生成相关经验,熟悉HappyHorse、Seedance、可灵AI等主流生成式AI工具及平台
2. 有数据标注、数据质检或大模型训练相关实习经验
3. 具备扎实的摄影、剪辑、3D建模或数字绘画能力,有个人作品集
4. 了解计算机视觉、生成式AI的基本原理
5. 英语读写能力优秀,能够快速阅读英文技术文档和艺术资料