日常实习生-1688-大模型应用算法

岗位描述
（1）参与大模型在 B 端业务场景中的应用研发，覆盖 Prompt 工程、RAG、Agent 工作流编排、Function Calling / Tool Use 等关键链路。
（2）具体工作包括：意图理解与信息抽取、语义检索与排序优化、多轮对话与任务规划、Skill / Tool 设计与迭代、Badcase 分析与评测集建设。
（3）与工程、产品同学协同，推动算法效果在真实业务中跑通并持续优化。

岗位要求
* 计算机、人工智能、数学等相关专业在读（本科大三及以上 / 硕士 / 博士），可实习 3 个月以上。
* 熟悉 Transformer、LLM 基础原理，了解 SFT / RLHF / RAG / Agent 等主流技术范式之一。
* 具备扎实的 Python 编码能力，熟悉至少一个主流框架（LangChain / LlamaIndex / AutoGen / 自研 Agent 框架皆可）。
* 有较强的工程落地意识，能独立完成从需求拆解 → 方案设计 → 实验验证 → 效果归因的闭环。
* 对大模型产品有 sense，能主动体验竞品并提出改进想法。