研究型实习生-强化学习-算法研究

岗位描述
一、关于阿里巴巴国际站
阿里巴巴国际站是全球领先的跨境 B2B 数字贸易平台，致力于推动全球贸易数字化升级。在这里，你将有机会直接参与 B2B 场景下核心广告算法问题的研究与实践，深入探索工业级智能广告系统的前沿技术。

二. 关于项目
本项目旨在解决国际B类业务下，转化数据的延迟性与稀疏性对整体广告业务造成的挑战，包括但不限于稀疏转化行为的精准表征，转化预估模型的预估准确度，出价模型的离在线不一致等，提升广告智能出价整体性能。

三. 你的职责
1. 调研与前沿追踪：跟进工业界与学术界在稀疏数据处理、转化预估、自动出价策略等方向的最新研究进展，持续探索可落地的优化思路。
2. 模型与算法优化：研究稀疏数据场景下转化预估模型与出价模型的联动优化方法，提升智能出价整体效果与业务收益。
3. 落地实践：参与模型搭建、算法调优与实验分析，将理论方案转化为线上可用的生产能力；同时，对研究成果进行整理，撰写高质量论文并尝试投稿。

岗位要求
1. 计算机、数学、电子信息等相关专业在读硕士或博士，具备扎实的优化、概率统计等数理基础。
2. 具备良好的文献检索与阅读能力，能够充分理解并复现前沿论文中的核心算法思想。
3. 具备良好的编程能力与工程实践能力，熟练掌握 Python 等深度学习开发框架。