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研究型实习生-多模态算法-Accio Work

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岗位描述

岗位描述
团队介绍:
Accio 是一个追求极致的 AI Native Agent 产品/团队。我们不只是在做工具,而是在重塑人机交互的未来。在这里,我们为你提供充足的计算资源(H100/B200 集群支持)、深厚的研究氛围,以及由师兄(AI PhD & 顶会常客)亲自带队的指导。

项目介绍:
本项目旨在通过 RL 与其它后训练方法,优化 VLM 的多模态理解能力,解决包括但不限于 VLM tool use,Multi-image 理解等问题。

岗位职责:
1、大规模后训练实践: 参与构建多模态训练数据及benchmark,利用分布式训练框架(如 Megatron-LM, verl)进行大规模模型调优;
2、算法研究与优化: 探索VLM的前沿算法,产出 Novelty 和实用性兼具的工作;
3、前沿追踪:跟进最新的学术工作,逐步养成比较好的技术品味。

岗位要求
1、2027年11月及之后毕业,硕士及以上学历,计算机、人工智能、信息科学、数学、软件工程等相关专业优先;
2、背景: 计算机、数学或相关专业在读(硕士/博士优先),熟悉大模型训练流程;
3、技术栈: 熟悉 PyTorch,对 Megatron,Deepspeed 等分布式框架和分布式并行策略(TP/PP/DP/CP)有实操经验;
4、良好的论文阅读与工程实现能力,希望在顶会(NeurIPS, ICLR, CVPR)发表过高影响力工作。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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