研究型实习生-多模态医疗大模型算法工程师

岗位描述
阿里巴巴达摩院医疗AI团队，面向多模态医疗大模型的前沿研究与应用落地，旨在构建筛查-诊断-治疗全流程大模型和Agent系统。
研究方向包括但不限于：
● 多模态医疗大模型的架构设计、训练与优化
Agent系统设计、训练和优化
● 医学影像（CT/MRI/超声）与医学文本（病历、检验报告等）的跨模态表示学习，多模态对齐，知识图谱增强
● 医疗领域的视觉‑语言模型（VLM）、医学版GPT及多模态融合方法
● 少样本/零样本医疗任务泛化、可解释性与可信AI

我们拥有：
● 海量高质量、多模态临床数据（多模态影像+文本+结构化信息）
● 与国内外顶级医院、知名医学专家的长期科研合作
● 在顶级会议与期刊（Nature子刊、TMI、MICCAI、CVPR、NeurIPS等）的高影响力成果
这是一个将AI大模型与医疗健康结合、面向未来的研究机会。

岗位要求
1、硕士研究生及以上在读，计算机、人工智能、软件工程、信息安全、统计、数学等相关专业；
2、具备良好的编程基础和计算机视觉、机器学习等算法方向的研究和实践经验，能熟练运用pytorch等深度学习框架解决算法问题，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。
3、有大模型研发经历者优先。
4、良好的逻辑思维能力，有好奇心，追求卓越和有自我驱动力。
5、在计算机视觉、医学图像的顶级会议和期刊发表过高水平论文者优先。有医学图像分析经验的优先。
6、热爱解决问题，喜欢学习新知识。