研究型实习生 - 纯文本及多模态大模型advanced reasoning能力研究

岗位描述
基于开源大模型，探索在长链路复杂任务或多模态知识密集型任务上更强的reasoning能力，推进前沿开源技术。具体职责包括：
1. 探索纯文本大模型或多模态大模型在RLVR（GRPO等）、知识蒸馏等训练算法基础上advance reasoning的潜力。
2. 探索并提升大模型在工具调用、复杂场景上的能力上限。
3. 参与开源大模型训练框架的开发，并将research产出开源在魔搭社区上。

岗位要求
1. 熟悉Python语言和PyTorch框架，有大模型research经验，熟悉GRPO、PPO、蒸馏等大模型训练算法，熟悉多模态大模型。
2. 扎实的工程能力，优良的编程风格，具备复杂系统的设计开发调试能力。
3. 优良的沟通表达能力、团队合作意识和经验；具备快速学习的能力，以及深入钻研技术问题的耐心。
4. 硕士及以上。
加分项
1、热爱开源技术，在 GitHub 上有具有影响力的代码仓库。
2、有突出的学术背景和创新研究能力，发表过 CCF-A/B 会议论文。
3、具备扎实的代码能力，有程序设计竞赛获奖经历。