岗位描述
岗位职责:
负责基于深度学习的多模态自动标注模型的设计、开发与部署优化。
负责各种交通元素的检测与高精度的 3D 几何恢复及矢量化,包含车道线、路沿、停止线、路面箭头、标志牌、交通灯等。
负责车道级路网拓扑的自动构建,包括车道连通关系、转向约束及路口结构的推理与建模。
负责交通场景语义识别与理解,包括拥堵状态判别、道路封闭性检测、临时停靠区域判定(如停车接客)等。
负责地图要素变化检测,包括道路封闭、护栏新增、箭头标识变更等。
岗位要求:
熟练掌握C++、Python中至少一种语言。有 C++ 使用经验者优先。
具备扎实的计算机视觉与深度学习理论基础,需要有下列经历和能力之一:
训练计算机视觉相关的深度学习模型,如检测和分割任务。
微调 LLM 或者 VLM。
LLM 及 VLM 的部署和推理速度优化。