岗位描述
工作职责:
1、负责亿级用户规模的海外直播,短视频,语音房产品推荐技术研发,提升留存、停留时长等核心指标;
2. 负责推荐技术的的持续优化,基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统,探索业界前沿推荐技术的研发工作(包括但不限于DNN、CNN、TRANSFORMER、Transfer Learning、Active learning、Reinforcement Learning、生成式等);
3. 深入理解用户行为与机器学习算法,将业务场景与算法技术有效结合起来持续改进用户体验,并推动产品持续迭代;
4. 持续改进超大规模feed流推荐模型和系统,负责提供高效可靠的线上服务,提升用户价值和粘性。
工作要求:
1、计算机或者相关专业硕士以上学历;
2、优秀的编码与代码控制能力,熟悉linux,熟练使用C++和python;
3、扎实的机器学习或自然语言处理理论基础,熟悉常见的推荐算法;
4、目标导向,具备优秀的逻辑思维能力,善于结合具体业务场景分析与解决有挑战性的问题;
5、有强烈的上进心和求知欲,较强的沟通能力和团队合作能力;
6、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言处理、数据挖掘等相关领域研究或实践经验优先;
7、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先