Agent 智能作业算法工程师（深圳）

职位简介：

大疆正在为各产品线智能硬件构建"会思考的大脑"——一个能听懂任务、拆解任务、动态编排执行、并在长时序作业中自我纠错的 Agent 系统。从 Planner 与 Reasoner 框架设计、行业任务知识工程化，到端云协同任务调度，再到 Tool-Use 与人机交互闭环，我们具备完整技术栈。我们寻找相信"Agent 是把智能硬件从工具进化为生产力的最后一步"的同路人，与我们一起，让农业、电力、安防、测绘等行业作业，第一次拥有自己"会思考的执行者"。

工作职责：

1. 负责面向飞行作业场景的 Agent 框架设计、任务规划与多步推理算法研发；

2. 负责行业任务知识工程化，将作业流程沉淀为可被模型调用的知识与工具；

3. 负责端云协同任务调度，包括任务拆解、子任务路由、异常恢复与人机交互；

4. 跟进 Agentic AI 前沿进展，推动新的 Planner/Reasoner/Tool-Use 范式在实际业务中落地。

任职要求：

基本要求

1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业，硕士及以上学历；

2. 熟悉 LLM/VLM 应用开发，理解主流 Agent/Planner/Tool-Use 框架(ReAct、Reflexion、LangGraph、AutoGen、CAMEL 等)；

3. 具备 Python 工程能力，在 Prompt Engineering、Agent 后训练、RAG、Tool-Use 任一方向有实战经验；

4. 良好的抽象能力，能将复杂业务流程拆解为可被模型调用的工具与知识。

加分项

1. ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/NAACL 等顶会一作论文，或在 Agent/Reasoning 方向开源项目有核心贡献；

2. 复现或主导过长程任务规划、多 Agent 协作、Tool-Use Benchmark 的工作；

3. 在机器人、自动驾驶、无人机或行业作业场景下做过 Agent 落地；

4. 熟悉强化学习、过程奖励、思维链监督等 Agentic RL 方法。