AI应用工程师

岗位职责：

1. 参与面向企业生产管理场景的AI Agent系统架构设计与核心功能开发；

2. 负责Agent与大语言模型（LLM）的集成调优，包括Prompt Engineering、RAG检索增强生成、Function Calling等核心能力的开发落地；

3. 参与业务需求分析，编写设计文档，如需求分析规格说明书、系统设计文档等；

4. 设计并实现多Agent协同机制，解决生产过程管控、异常事件响应等复杂业务场景中的多任务协作问题；

5. 负责Agent系统与现有信息化系统（如ERP、WMS、SCADA等）的数据对接与业务流程融合；

6. 设计并实现Agent与外部工具/API的交互接口，拓展Agent的行动能力；

7. 参与构建面向生产管理领域的专业知识库；

8. 持续跟踪AI Agent前沿技术，探索大模型、多模态等技术在生产管理场景中的创新应用。

岗位要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化等相关专业；

2. 熟练掌握C++/Java中的至少一种编程语言，具备良好的编码习惯和工程实践能力；

3. 熟悉常见的AI Agent框架（如LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify等），有实际项目开发经验者优先；

4. 了解大语言模型（如GPT系列、Qwen、DeepSeek等）的基本原理与调用范式，熟悉Prompt Engineering、RAG等基础技术；

5. 具备基本的数据处理能力（SQL、Pandas等），了解向量数据库（如Milvus、Pinecone、FAISS等）的基本概念与使用；

6. 熟悉前端基础技术（如React、Vue等），具备全栈开发视角；

7. 熟悉软件工程基本理论，了解常用软件开发流程（如敏捷开发、瀑布模型等），掌握版本控制工具（如Git）的基本使用，具备良好的代码规范意识和文档编写能力；

8. 具备良好的逻辑思维、团队协作与沟通表达能力，对AI技术在工业领域的落地应用有热情和自驱力。