岗位描述
职位职责:
1、参与数仓 ETL 开发:在导师指导下完成数仓层级建模与 ETL 任务开发,并维护 AI 可读的字段注释、口径说明与使用约束;
2、协助语料库与语义资产建设:参与业务标准词、核心指标口径、码值字典的结构化录入,使其成为 Agent RAG 的高质量语料;
3、业务数据可视化与看板交付:使用 BI 工具或 AI工具 制作经营看板、业务报表与专题分析报表;
4、参与 Agent 评测与 验证:对智能问数 Agent 进行用例测试,记录错误 case,协助优化 Prompt 与检索策略;
5、执行数据质量核验:借助 AI 工具编写对账脚本,对比总量 / 指标 / 抽样明细 / 边界 case 差异,定位数据问题并推动修复。
职位要求:
1、2027 届本科及以上应届毕业生,计算机、统计、数学、信息管理等相关专业;
2、AI 使用经验:能用 ChatGPT / Cursor 等 AI 工具辅助数据处理(写 SQL、做对账、写文档),理解 Prompt 如何影响输出质量;
3、SQL 能力扎实:多表关联、聚合统计、窗口函数、查询性能优化与差异对账;
4、熟悉 Python 数据处理基础(pandas 等)或愿意快速上手,了解 Linux 常用命令;
5、了解数仓建模基础概念(分层设计、维度建模),有代码规范与文档意识
6、对 AI + 数据有好奇心:了解 RAG / NL2SQL 的基本逻辑,知道数据质量如何影响 Agent 效果;
7、细心严谨,对数据定义与口径一致性敏感,能发现映射错误、新旧表差异。
加分项:
1、用 Cursor / Codex 等 AI 工具写过复杂 SQL 或数据分析项目。
2、尝试过 Chat BI、NL2SQL 或指标语义层实践。
3、有数据治理或数据标注经验。