岗位描述
岗位职责:
与产品营销、品牌营销等团队协作,通过业务流程梳理和实际任务观察,理解营销目标、工作痛点及内容审核要求,识别适合应用AI的场景,判断业务价值与需求优先级。
围绕市场洞察、竞品监测、内容策划、新品传播、热点营销和项目复盘等场景,设计AI产品及工作流方案,明确目标用户、输入输出、功能边界、交互流程和人工审核节点,形成需求说明、流程图或产品原型。
使用现有AI工具、智能体平台或低代码工具搭建可演示、可试用的原型,验证竞品信息整理、内容选题、卖点提炼、文案生成、素材审核等具体需求,收集业务反馈并持续调整方案。
参与品牌、产品、用户、竞品及营销案例知识库的规划,明确资料分类、更新机制、检索需求和引用规则,将品牌规范、产品事实及渠道要求融入AI内容生成与审核流程。
建立面向真实营销任务的评测与验收标准,组织测试样例和业务试用,关注结果准确性、品牌一致性、人工修改耗时、业务采纳情况及使用成本,推动问题定位和产品迭代。
与技术及相关协作团队沟通产品方案,明确需求优先级、实现范围和验收标准,跟进开发、测试与上线过程,推动产品从原型验证走向实际使用。
沉淀Prompt、工作流模板、评测集和操作SOP,完善使用说明,推动AI产品在营销团队中的使用和复用。
任职资格:
具备至少一项AI产品、AI工具或工作流设计实践,优先考虑有营销/内容场景相关经验的候选人。
27届硕士应届生毕业生,专业不限,市场营销、广告学、新闻传播、数字媒体、信息管理等相关专业背景优先。
对数字营销、品牌传播或内容生产有兴趣,能够理解目标受众、渠道特点和品牌表达要求;具备结构化思考与沟通能力,能够将业务需求转化为清晰的产品功能、流程和验收标准。
具备持续使用和实践AI工具的经验,了解提示词、Agent、AI工作流、RAG或知识库等基本原理,能够结合实际案例说明工具选择、适用范围、失败情形及改进方法。
具备原型验证的动手能力,能够使用现成AI工具、智能体平台或低代码工具搭建可运行的Demo,调整Prompt和工作流,并通过实际样例发现问题、验证改进。
具备基本的数据分析和效果评测意识,能够设计测试样例、整理用户反馈,区分模型输出质量与实际业务价值,并据此提出迭代建议。
重视事实准确性、数据安全、版权、隐私及AI使用边界,能够在产品方案中识别风险,并设计相应的引用、确认或人工审核机制。
加分项:
有实际投入使用的AI产品或工作流搭建经验,能够说明使用场景、用户反馈及迭代过程。
有AI文案、图片、视频等内容生产实践,理解品牌一致性、产品事实准确性及不同渠道的内容要求。
有用户研究、产品原型、需求文档或产品运营经验,能够展示完整的产品思考过程。
具备Python或JavaScript基础,或有大模型API调用、自动化脚本、轻量应用开发经验,能够辅助原型验证及技术沟通。