岗位描述
职位描述:
1)面向人形机器人具身智能与机器人学习方向,开展基于 Isaac Lab 的机器人仿真训练、运动智能算法和具身模型研究;
2)围绕人形机器人运动控制、强化学习、模仿学习、运动技能学习和 Sim2Real 迁移等关键技术,构建高保真机器人仿真环境与智能策略训练体系;
3)专注于具身运动智能与机器人学习,面向人形机器人乒乓球等高动态交互场景,重点探索运动模型及感知、决策与控制算法,推动通用具身运动智能系统研发。
任职要求:
1)计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业,硕士及以上学历,优秀应届毕业生优先;
2)具备机器人学习、强化学习、深度学习、运动控制等相关理论基础,熟悉 PPO、SAC、模仿学习、Diffusion Policy 等机器人策略学习方法;
3)熟悉 NVIDIA Isaac Lab / Isaac Sim / MuJoCo 等机器人仿真平台,有人形机器人仿真建模、运动控制或强化学习训练经验者优先;
4)熟练掌握 Python/C++ 编程,熟悉 PyTorch 等深度学习框架,具备大规模并行仿真训练、模型部署和系统调试能力;
5)具有较强科研创新能力,有机器人学习、高水平论文发表或开源项目经验者优先。