锦鲤求职

北京通用人工智能研究院

机器人算法与系统工程师

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岗位描述

岗位职责:

面向人形机器人、移动机器人及智能操作任务,负责机器人算法模块的开发、集成、调试与系统优化,包括运动控制、规划、感知融合、任务执行等方向;

负责机器人系统软件架构设计与工程实现,完成算法模块与机器人硬件、传感器、控制器及上层应用系统的接口开发与联调;

参与机器人运动规划、控制算法、状态估计、多传感器融合等核心算法的开发与优化,提升机器人运动稳定性、响应速度和任务执行能力;

负责机器人运行过程中的数据采集、日志分析、问题定位和性能优化,针对异常行为进行系统级分析并提出改进方案;

搭建和维护机器人仿真与实机开发环境,完成算法从仿真验证到真实机器人部署的迁移与测试;

负责机器人软件系统中的模块化设计、代码维护、版本管理和工程规范建设,提升系统可靠性、可扩展性和可维护性;

跟踪机器人领域前沿技术发展,复现并评估相关算法,结合实际机器人平台完成技术验证和工程落地;

协同算法、硬件、控制及科研团队,支持人形机器人行走、移动操作、复杂环境交互等任务的系统集成与性能优化。

任职要求:

计算机、机器人、自动化、控制、机械电子、人工智能等相关专业,本科及以上学历,硕士优先;

具备扎实的机器人系统开发能力,熟练掌握 C++、Python 等编程语言,具备良好的软件设计、代码实现和调试能力;

熟悉机器人操作系统 ROS/ROS2,具备机器人节点开发、通信机制、传感器接入及系统集成经验;

了解机器人运动学、动力学、轨迹规划、运动控制等基本理论,具备机器人控制算法开发或调试经验;

熟悉 Linux 开发环境,掌握 Git、CMake、Docker 等常用工程工具,具备大型软件项目开发和维护能力;

具备机器人系统调试经验,能够结合日志、传感器数据和实验现象定位算法或系统问题;

具备良好的学习能力、工程意识、问题分析能力和团队协作能力,能够推动算法从实验验证走向实际部署。

加分项:

有机器人、人形机器人、移动机器人、机械臂或智能驾驶相关项目、科研或实习经历;

具备机器人运动控制、全身控制(Whole Body Control)、模型预测控制(MPC)、阻抗控制等相关经验;

熟悉强化学习、模仿学习、视觉语言模型(VLM)、大模型机器人策略等智能机器人算法;

具备机器人感知相关经验,包括视觉感知、SLAM、目标检测、三维重建、多传感器融合等;

有机器人硬件平台开发经验,熟悉电机控制、驱动通信、实时控制系统等;

有机器人系统从仿真到实机部署(Sim2Real)、性能优化或大规模实验管理经验;

熟悉 CUDA、GPU 加速、多线程/并行计算、实时系统优化等高性能计算技术;

在 ICRA、IROS、RSS、CoRL、RA-L、NeurIPS、ICLR 等机器人或人工智能相关会议发表论文或有相关研究成果。

高端技术职位方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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