AI产品经理

1、基于应收业务场景（如逾期预测、智能对账、自动催收等），负责输出Al应用需求和初步构建，提升流程自动化水平；
2、结合 AI大模型与提示词工程探索AI在应收流程中的创新应用场景（如智能客服、RPA流程机器人），支持区域结算运营效率提升；
3、对接科技团队，基于现有Al应用负责优化AI算法在应收领域（如发票识别、异常交易预警、客户信用评分等场景）的应用效果，输出优化需求；与业务团队协作，负责AI工具与现有应收系统的集成需求＆方案落地实施；
4、负责区域应收中心数据库的维护和优化，确保数据存储、查询的高效性与安全性，支持业务部门对应收数据、客户回款行为分析等需求；优化SQL查询效率；
5、对接财务系统数据，支持大量应收数据法分析，支持快速自动化数据报表工具，提供实时分析监控报告，生成可视化分析看板等；
6、结合业务需求，搭建预测性分析模型，为管理层提供数据驱动的决策支持；
7、探索AI在应收流程中的创新应用场景（如智能客服、RPA流程机器人），支持区域结算运营效率提升；
8、提供AI、数据库应用的培训&赋能。

1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、信息管理或相关专业优先；
2、2年以上AI开发或数据库管理经验，具备金融、财务或供应链领域项目经验者优先；
3、熟悉企业级数据库架构，有一定数据处理或分布式系统开发经验；
4、熟练使用Python/Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等机器学习框架；
5、熟练使用SQL语言，精通MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；
6、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理工具，了解数据仓库（如Snowflake、Redshift）设计原理；
7、熟练使用 ChatGPT、千问、豆包、DeepSeek 等大模型，并且可以熟练基于大模型构建 AI智能体；
8、有ERP/财务系统（如SAP、金蝶）对接经验者优先；
9、具备—定财务基础知识（如应收账款生命周期、账龄分析），快速学习理解业务需求并转化为技术方案；
10、逻辑清晰，具备优秀的问题分析与解决能力，能适应跨部门协作的敏捷开发模式。