高级用户运营经理

1. 智能化解决方案设计

· 识别用户运营场景（拉新、促活、转化、召回）中的高重复性、低效率环节，设计基于AI能力（如预测模型、智能推荐、LLM交互）的提效方案。

· 输出可落地的产品需求与技术方案，推动开发落地，并对ROI进行量化评估。

2. 会员中台需求对接与产品运营

· 作为业务方唯一接口，统一归口管理会员中台（含用户标签、积分、权益、等级体系）的业务需求，完成优先级排序与迭代规划。

· 协调IT资源，把控项目进度与交付质量，并负责上线后的产品运营：包括功能宣贯、使用数据分析、迭代反馈闭环。

3. CDP + MA 能力建设与运营

· 基于CDP（客户数据平台）搭建用户分群、标签与生命周期管理策略，确保数据资产可被业务高效调用。

· 利用MA（营销自动化）工具设计多波次、跨触点的自动化营销流程（如欢迎旅程、流失挽回、大促SOP），并通过A/B测试持续优化转化率。

4. 数据驱动分析与策略迭代

· 独立完成用户运营相关数据分析（如RFM、漏斗分析、归因分析、LTV预测），从数据中识别增长机会或系统瓶颈。

· 建立核心指标监控体系（如MAU、转化率、MAU/CPA、自动化营销占比），定期输出分析报告，反向驱动产品功能与运营策略升级。

职位要求:

1.经验：5年以上用户运营/会员运营/营销技术相关经验，其中至少2年专注在数字化系统建设或营销技术产品经理角色。有家电/零售/耐消品行业经验者优先。

2.技术能力：

· 熟悉CDP的核心逻辑（One ID、标签体系、分群圈选），有实际落地运营经验；

· 熟悉MA工具能力（流程画布、触发规则、内容变量、频次控制），能独立设计复杂自动化流；

· 具备基础AI应用认知：了解常见预测模型（复购/流失/CLV）、推荐算法原理、大模型在对话/文案生成上的应用边界。有实际利用AI提效（如智能客服、动态权益推荐、AIGC内容生成）的项目经历优先。

· 数据分析硬技能：精通SQL，熟练使用至少一种分析工具（Python/R/Excel高级），能独立完成从取数到洞察的全过程。

3.软素质：

· 极强的跨部门沟通与影响力——既能用业务语言对话运营，也能用技术语言对齐IT；

· 具备产品思维：平衡“理想方案”与“落地成本”，输出MVP方案快速验证；

· 结果导向：善于用量化指标衡量系统/工具带来的实际业务增量。

4.加分项

· 有从0到1搭建CDP或MA系统的经验；

· 熟悉大模型AP。