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自变量机器人

【27届】VLN算法工程师

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岗位描述

岗位职责
1. 负责视觉语言导航(VLN)及具身智能相关算法研发,包括视觉、语言、空间信息融合与导航决策。
2. 负责基于模仿学习、强化学习等方法进行导航策略训练与优化。
3. 研究快慢系统协同架构,实现高层任务规划、推理与底层实时导航控制的结合。
4. 负责空间记忆、语义地图、目标搜索、长程导航及失败恢复等能力建设。
5. 搭建算法训练、评测及数据闭环体系,持续优化导航成功率、路径效率和泛化能力。
6. 推动算法在仿真及真实机器人平台上的验证与落地。

岗位要求
1. 毕业时间介于2026年9月至2027年8月的国内外高校的本科生、硕士生、博士生,计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业优先。
2. 熟悉深度学习、Transformer、多模态模型等基础技术,熟练使用Python、PyTorch。
3. 熟悉视觉语言导航、具身智能、机器人导航或VLA等相关方向。
4. 熟悉模仿学习和强化学习,了解Behavior Cloning、PPO等常见算法。
5. 了解快慢系统、层级规划、空间记忆、世界模型等具身智能相关技术。
6. 具备较强的论文阅读、算法复现、实验分析及工程实现能力。
有Habitat、Isaac Sim、ROS、真实机器人或相关项目经验者优先。

人工智能方向的申请准备

先核对岗位要求与自己的经历,再准备档案、投递和面试。

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