规控算法工程师（2027届-惠州）

岗位职责
1、负责智能驾驶/机器人横纵向控制、运动控制、状态机管理等规控核心算法的设计、研发与工程落地，搭建稳定可靠的运动控制算法体系。
2、负责规控算法功能开发、代码实现、性能调优与版本交付，完成实车/真机调试、场景适配与上下游模块联调，保障算法交付质量与系统运行稳定性。
3、针对不同作业场景持续迭代控制策略，优化轨迹跟踪精度、运动平顺性、响应实时性，解决行驶抖动、跟踪偏差、工况适配不足等各类现场问题。
4、沉淀规控算法开发流程、测试规范与技术文档，配合版本迭代、测试验证与量产交付，持续提升算法工程化与产品化能力。

方向一：智能驾驶方向：负责车载自动驾驶横纵向控制算法研发，覆盖高速/城区领航、自动泊车、低速无人车行驶控制等场景，结合车辆动力学特性完成控制算法建模、调优与实车落地，保障整车自动驾驶平顺、安全、精准行驶。
方向二：机器人方向：负责工业机器人运动控制与底盘规控算法研发，结合机器人本体运动特性、底盘执行机构特性，完成轨迹跟踪、姿态控制、工况适配等算法开发与真机调试，保障机器人在复杂工业场景下稳定、精准作业。

岗位要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、控制工程、机器人、车辆工程等相关专业，数理基础扎实。
2、精通C/C++编程语言，熟练掌握常用数据结构与算法，具备扎实的代码功底、良好的编程规范和工程开发能力。
3、熟悉自动控制原理，掌握PID、LQR、MPC等主流横纵向控制算法，熟悉车辆、机器人运动学与动力学模型，了解底盘、执行机构控制特性，具备自动驾驶或机器人规控算法项目落地经验者优先。
4、具备扎实的线性代数基础，熟悉二次规划、非线性优化等核心理论，掌握DP、A*、贝塞尔曲线等主流采样、搜索与曲线规划算法，熟悉轨迹规划与跟踪核心逻辑。
5、了解深度学习、强化学习等人工智能前沿技术，具备快速学习、技术落地能力，可结合业务场景完成算法迭代与性能优化。
6、逻辑思维清晰，具备优秀的问题拆解与攻坚能力，拥有良好的团队协作意识与沟通能力，可高效配合跨部门协同工作，对智能驾驶、工业机器人规控技术有浓厚兴趣和长期深耕意愿。