岗位描述
岗位职责
1、参与智能驾驶视觉、激光雷达、多传感器融合感知算法的研发、迭代与性能优化,保障感知算法的准确性与稳定性。
2、负责目标检测、语义分割、深度估计、BEV感知等核心视觉算法模型的训练、评测、调优与版本迭代,落地适配车载场景需求。
3、参与感知业务数据全流程建设,完成数据清洗、标注规范制定、高质量数据集搭建,结合数据结果开展算法效果分析与问题复盘。
4、跟进计算机视觉、车载感知领域前沿论文与开源方案,完成算法复现、实验对比、技术调研与方案落地,持续推动算法技术迭代升级。
岗位要求
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业,专业基础扎实。
2、熟练掌握Python编程语言,了解C++开发者优先,具备基础代码开发与工程实现能力。
3、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架,熟悉模型训练、调优、评估全流程。
4、扎实掌握计算机视觉基础理论,熟悉目标检测、图像分割、图像分类、目标跟踪等经典视觉任务与算法原理。
5、具备良好的数学功底,熟悉线性代数、概率统计、优化方法等基础理论,能够支撑算法研发与调优工作。