感知算法实习生

工作内容
1、参与感知算法模型迭代优化，攻克感知长尾和corner场景性能问题
2、参与视觉与Lidar多模态特征融合算法迭代优化，研究模态对齐和特征融合方案
3、参与动静态目标检测/分割/识别算法的研发与迭代，针对实际场景需求优化现有感知模型性能指标
4、参与大规模真实道路数据的处理、标注与分析，构建与维护高质量的评估数据集，参与数据挖掘、标注、训练、部署及 badcase 回归等闭环链路；

任职条件
1、硕士及以上学历在读，计算机/人工智能相关专业，拥有 CVPR/NeurIPS 等顶会/刊论文者优先考虑；
2、熟悉前沿的感知端到端算法，了解 BEV、Transformer 等经典感知算法；
3、具备扎实的 Python 编程能力，熟练使用 PyTorch；
4、拥有较强的学习能力、沟通能力和独立工作能力；
5、出勤需满足每周四天以上（现场实习，非远程），连续实习6个月及以上者优先考虑。