IT数据工程师

1. 关键岗位职责

1) 参与企业数据仓库建设，负责ETL开发、数据建模、数据清洗及数据集成工作，确保数据准确、完整、及时交付，为生产、供应链、质量等业务提供可靠的数据支撑；

2) 参与数据治理体系建设，协助制定数据标准、数据质量规则及元数据管理规范，持续提升企业数据资产质量和可管理性；

3) 参与数据应用开发，参与BI报表、数据大屏及经营分析平台建设，参与数据可视化开发及功能优化，满足业务部门数据分析和经营决策需求；

4) 编写Python自动化脚本，参与数据平台运维、任务调度、异常监控及自动化处理，提高数据平台运行效率和稳定性；

5) 参与AI Agent智能应用开发，结合大语言模型（LLM）、RAG、Workflow等技术，开发企业知识库、智能问答、数据分析助手及业务自动化应用，推动AI技术在制造业场景落地；

6) 配合业务部门开展需求分析、数据调研及方案设计，推动数据产品持续优化，提高业务数字化能力；

7) 参与数据平台性能优化、技术研究及团队技术分享，持续学习大数据、云计算及AI相关技术，不断提升工程能力。

2. 任职资格

学历专业背景：全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、大数据、人工智能、数学、统计学、信息管理等相关专业优先。

1) 熟悉SQL开发，掌握MySQL、PostgreSQL等关系型数据库基础知识优先；

2) 熟悉Python开发，能够独立完成基础脚本开发及数据处理优先；

3) 了解数据仓库基本理论，熟悉ETL开发流程及数据建模基础知识优先；

4) 熟悉Linux基本操作及Git版本管理工具优先；

5) 了解至少一种BI数据可视化工具（FineReport、FineBI、Power BI、Tableau等）优先；

6) 具备良好的编程基础，了解软件开发基本流程及代码规范。

3. 软性素质

能力项

1) 具备良好的逻辑分析能力和数据思维、较强的问题分析与解决能力；

2) 具备快速学习新技术、新工具的能力；

3) 具备良好的编码规范意识和工程化思维、良好的沟通表达能力及团队协作能力。

性格特质

4) 责任心强，做事认真细致，能够按时完成工作任务；

5) 具有较强的自驱力和学习热情，愿意持续探索数据技术和AI新技术；

6) 乐于接受挑战，能够主动思考并推动问题解决；

7) 具有良好的团队合作意识，能够积极配合跨部门协作；

8) 对制造业数字化、数据治理及人工智能应用具有浓厚兴趣。