岗位描述
工作内容
1、深入理解智能制造、供应链优化、办公协同、产品研发等集团业务需求,将大模型及 Agent 技术应用于智能问答、文档摘要、知识图谱构建、文本分类、情感分析、多模态理解等场景;
2、基于开源基座模型,进行指令微调(SFT)、强化学习(RLHF/DPO)等训练,并在私有化环境下完成模型压缩、量化、推理加速及上线部署;
3. 参与 Agent 系统的设计与开发:基于大模型构建智能体(Agent),实现任务规划、工具调用、多步推理、记忆管理等能力,支撑自动化业务流程、智能决策辅助等集团级应用;
4、清晰记录算法设计思路、实验过程、评估指标及结论,定期向团队汇报进展,确保研究成果可复现、可传承;
5、持续关注 Agent 与大模型领域的最新论文、开源项目与行业实践,定期组织技术分享,探索新技术在集团业务中的落地可能性。
任职条件
1、精通Python,熟练使用PyTorch/TensorFlow,熟悉Linux、Git、Docker;
2、有LoRA/QLoRA微调、RAG系统搭建或模型量化部署的实际项目经历;
3、理解Agent基本架构(规划、工具调用、记忆),有LangChain/AgentScope等框架的使用经验;
4、能独立完成数据清洗、标注、增强及评估。