AI应用工程师

工作内容
1.实现深度学习算法在目标硬件平台的高效、稳定部署与加速。
2.通过掌握华为昇腾310、GPU等硬件的推理优化技术，完成从模型转换、算子优化到性能调优的全流程工程落地，确保AI算法在实际应用场景中满足实时性、精度与可靠性要求。
3.在项目中承担模型部署环节的具体开发、调试与集成任务，支持算法团队快速迭代，为智能处理系统提供可用的硬件加速能力，推动AI技术在工程实际中的有效应用。

任职条件
1.硬件与框架：熟悉华为昇腾310、NVIDIA GPU等常见AI加速硬件架构，掌握TensorRT、MindSpore至少一种推理框架的使用与调优。
2.算法基础：了解CNN、Transformer等主流深度学习模型结构，掌握模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化与加速技术。
3.工程能力：熟练掌握Python/C++，具备模型转换、算子开发、内存与计算优化等工程实现能力，了解多线程、异步流水线等性能优化方法。
4.流程规范：了解GJB 5000B软件研制流程，能在指导下完成模型部署相关的过程文档与交付物。