后端开发工程师

工作内容
1. 负责 YonCSS 客户成功平台及 AI 应用的全栈研发，端到端完成需求澄清、方案设计、开发测试、发布上线和运营反馈。
2. 参与 AI Agent、RAG、Skill 和 AI 工作流的设计与落地，完成模型接入、上下文工程、工具调用、效果评测和持续优化。
3. 与业务和产品人员协作，识别真实问题，快速完成 MVP 验证，并基于用户反馈和数据持续迭代。
4. 建设可复用的工程骨架、接口契约、自动化测试、CI/CD 和可观测能力，对代码质量、安全性和可维护性负责。
5. 参与系统性能优化、生产问题排查和稳定性建设，解决高并发、大数据量或复杂集成场景中的工程问题。
6. 通过代码评审、技术分享和复盘，沉淀通用组件、最佳实践和团队知识资产。

任职条件
必备条件
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；3 年及以上软件开发经验。具备优秀实战成果者可适当放宽学历或年限。
2. 以 Java 为主要后端技术栈，熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等常用框架，理解 RESTful API、分布式系统和常用设计模式；掌握 Python 或 Go 加分。
3. 熟悉 Vue 或 React 至少一种前端框架，能独立完成中等复杂度 Web 功能的前后端设计、开发和联调。
4. 熟悉 MySQL 或 PostgreSQL 的数据建模、SQL 编写与性能调优；熟悉 Redis、消息队列或搜索引擎中的一项或多项。
5. 有大模型应用开发经验，至少参与过一个 Agent、RAG、工具调用或 AI 工作流项目；理解上下文管理、效果评测、幻觉控制、安全与成本等基本问题。
6. 熟练使用 Claude Code、Codex、Cursor、Qoder 等 AI 编程工具完成需求分析、编码、重构、测试和调试，能校验 AI 产出并对最终代码负责。
7. 具备良好的工程化能力，熟悉 Git、Linux、Docker、自动化测试和 CI/CD，具备生产问题定位与质量意识。
8. 逻辑清晰，能与业务、产品和技术人员高效协作；有主人翁意识，愿意对从需求到上线运营的完整结果负责。
加分项
9. 有 MCP、多 Agent协作、向量数据库、企业知识库、AI 平台或开源项目实战经验。