解决方案数据架构师

工作内容
数据平台架构设计：负责大型集团企业（央企、国企、世界500强等）的数据平台整体架构规划与设计，涵盖数据采集、存储、计算、服务与资产化全链路，输出高可用、可扩展的技术架构方案；
数据治理方案沟通：面向企业CIO、CDO及数据管理委员会，进行数据治理体系（数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理、数据安全）的高层级汇报与深度方案交流；
数据指标体系建设：深入理解客户业务，主导企业级数据指标体系的规划与设计，推动财务、人力、供应链等核心领域的指标资产化与自助分析落地；
业务需求洞察：深入理解客户财务、人力、供应链等核心业务流程，将业务数据需求转化为可落地的数据平台与数据治理解决方案；
落地技术指导：主导数据平台项目的技术落地过程，提供数据建模、ETL/ELT流程设计、数据仓库/数据湖建设、实时计算、数据服务化等全链路技术指导，确保项目高质量交付；
方法论沉淀：总结行业数据平台建设与数据治理最佳实践，形成可复制的方法论、技术白皮书与行业解决方案。

任职条件
技术背景深厚：8年以上大数据/数据仓库/数据治理相关领域经验，计算机科学、数据科学、信息管理等相关专业优先；
大数据技术栈精通：精通Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Doris等大数据生态技术，熟悉云原生数据平台架构（Kubernetes、湖仓一体、实时数仓），了解数据开发与调度工具（DataWorks、DolphinScheduler、Airflow等）；
数据治理实战经验：具备完整的企业级数据治理项目落地经验，熟悉数据标准制定、数据质量管理、主数据管理（MDM）、元数据管理、数据血缘分析、数据安全与合规等数据治理全链路；
数据平台落地经验：具备企业级数据平台（数据仓库、数据湖、数据中台、指标平台）从0到1或从1到N的建设经验，能够独立完成从需求分析到技术选型的完整架构设计；
数据指标体系能力：熟悉企业级指标体系建设方法论，具备财务、人力、供应链等核心业务领域的指标设计与资产化经验；
沟通与影响力：具备优秀的技术演讲与方案呈现能力，能够与客户高层进行平等对话，具备技术布道师潜质；
能够适应高频次的客户现场交流与短期出差。