大模型算法工程师-多模态大模型方向（博士后）

1、业务介绍：
聚焦物流供应链，基于文本/图像/视频多模态数据，构建垂域多模态大模型，创新PT-SFT-RLHF方法论，赋能安全检测、违规巡检，降本增效。
2、岗位内容：
负责垂域多模态模型继续预训练，视频理解等能力的攻坚。
3、研究内容：
（1）基于物流供应链领域文本/图像/视频数据，探索构建垂域多模态大模型，创新提炼垂域适配的PT-SFT-RLHF各阶段数据构建、模型训练与评测方法论；
（2）探索垂域多模态大模型前沿应用方向，提升垂域多模态基础能力，包括目标检测，视频分类，视频问答，视频描述等任务，赋能安全检测、违规巡检等业务，实现降本增效。

25-27届博士，计算机/AI相关等相关专业博士，熟悉多模态大模型、PT-SFT-RLHF及目标检测，有垂域/物流项目经验，发过顶刊论文。