岗位描述
1、协助开展目标检测、目标跟踪、图像分割等视觉关键算法的研发、训练与调试工作;
2、参与视觉算法的性能优化,协助适配算法在端侧设备的实时运行要求;
3、跟进视觉大模型、多模态对齐、Transformer等前沿技术调研,协助完成模型复现与自动驾驶场景的落地测试;
4、协助搭建高性能视觉算法实验环境,参与模型压缩、TensorRT加速等基础技术预研;
5、持续跟进YOLO系列、ViT等计算机视觉前沿动态,配合解决实际业务中的视觉识别问题。
1、2027届本科及以上学历毕业生,计算机、自动化、数学、人工智能、电子等相关专业;
2、具备扎实的计算机视觉与数字图像处理理论基础;
3、熟练使用Python/C++编程语言,掌握OpenCV等常用图像处理库;
4、熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架,具备模型训练与调试基础;
5、了解目标检测(如YOLO)、分割、跟踪及Transformer等主流算法原理;
6、具备基础的模型优化概念,有端侧部署与性能调优相关实习经验者优先;
7、对AI和大模型应用有日常使用习惯和探索热情。