岗位描述
1、参与海量业务数据的分析与挖掘,运用统计学方法及数据挖掘算法协助构建客群与响应模型;
2、参与企业级AIAgent系统的架构设计与开发,协助完成任务规划、长短记忆机制、工具调用及多轮对话管理模块;
3、协助大模型在Linux服务器环境下的容器化部署(如Docker)及镜像管理,参与模型推理性能调优;
4、参与设计并优化RAG(检索增强生成)全链路,配合完成企业存量工具的低成本集成;
5、与产品、测试及运营团队保持紧密协同,协助将AI前沿技术转化为可落地的智能化业务能力。
1、2027届本科及以上学历毕业生,计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业;
2、扎实的算法与数据结构基础,熟练掌握Python编程,有Dify、Harness等主流AI开发框架使用经验;
3、熟练掌握SQL,熟悉Hive、Spark等大数据处理技术,了解海量数据ETL流程设计者优先;
4、熟悉Linux系统基本操作,了解大模型部署流程及Docker容器化技术;
5、具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力,对大模型及AgenticRL、Multi-Agent等前沿技术保持高度热情。