视频物联AI工程化专员

工作职责
1. AI模型全流程工程化落地（IPC/NVR产品专属）

负责适配IPC端侧、NVR边缘端及服务端的AI模型全流程工程化工作，涵盖模型训练、调优、迭代、部署上线全链路。结合安防视频场景业务特性，打通AI算法与IPC摄像、NVR存储分析等产品功能的深度融合，解决视频分析、智能识别、事件检测等AI功能落地痛点，保障产品AI功能稳定运行、批量量产落地。

2. 工程平台搭建与性能优化，适配安防多终端场景

搭建并维护适配IPC、NVR产品的AI训练、推理、测试工程化平台，优化视频模型训练流水线、实时推理链路。针对安防产品低延迟、高帧率、高稳定性、低功耗的核心需求，开展模型量化、剪枝、蒸馏、算子优化等轻量化改造，适配IPC端侧设备、NVR边缘设备及云端服务部署环境，提升模型推理速度与稳定性，降低产品算力成本与硬件适配成本。

3. 项目运维与标准化体系建设

负责IPC、NVR全系AI产品的项目版本管理、GPU算力资源调度、线上日志监控、故障排查与问题复盘。建立适配安防硬件产品的模型上线、迭代、运维标准化流程与规范，快速解决产品量产、客户使用过程中的模型兼容、性能瓶颈、算法异常等各类线上问题，保障产品交付质量。

4. 跨团队需求对接与技术方案输出

深度对接算法研发、产品、硬件、测试及业务销售团队，梳理IPC、NVR产品的AI功能迭代需求、客户定制化需求。结合产品硬件参数、场景应用特点，输出标准化、可量产的AI工程化落地方案，统筹推进方案落地、测试验证、批量上线，支撑产品功能持续迭代升级。

5. 技术材料输出、培训赋能与市场推宣

承担日常技术赋能与市场支撑工作，独立输出各类标准化技术材料，包括AI产品技术白皮书、功能方案、竞品分析、落地案例、技术FAQ、量产适配手册等。负责内部员工、销售、售后团队的AI产品技术培训、落地实操培训，同时配合市场、渠道开展产品AI技术推宣、方案宣讲、客户技术答疑，传递产品AI核心优势，助力市场拓展与产品推广。

6. 技术沉淀与体系迭代升级

持续跟进安防行业AI工程化新技术、新工具、新方案，结合IPC、NVR产品迭代趋势，优化现有工程化体系。沉淀适配安防视频硬件产品的模型部署、轻量化优化、运维排查的通用工具与方法论，固化标准化落地流程，赋能全系安防AI产品规模化、高质量落地。

工作要求
1. 专业技能

- 熟悉深度学习模型开发与工程化流程，精通模型量化、剪枝、蒸馏、算子优化等轻量化技术，有IPC端侧、NVR边缘端AI模型部署落地实战经验者优先；

- 熟练掌握PyTorch/TensorFlow、ONNX、TensorRT等常用框架与推理工具，熟悉安防视频AI模型（人形、人脸、车辆、行为分析等）优化方案；

- 了解嵌入式硬件、安防音视频产品架构，具备端侧、边缘设备模型适配、性能调优、故障排查能力；

- 熟练使用Python，掌握容器化部署、算力调度、日志监控等工程运维能力，熟悉AI项目CI/CD流程；

- 具备优秀的技术文案撰写能力，可独立输出专业技术方案、培训材料、产品宣讲资料。

2. 综合能力

- 具备完整的安防AI产品从算法优化、工程落地到量产上线的项目经验，熟悉IPC、NVR产品业务与行业场景；

- 具备良好的跨部门沟通、需求拆解与方案落地能力，既能深耕技术落地，也能高效完成技术培训、市场推宣工作；

- 具备较强的问题复盘、技术迭代和总结沉淀能力，有标准化体系、工具化平台搭建思维；

- 积极主动、逻辑清晰，具备较强的责任心和抗压能力，可适配产品迭代、项目交付、市场支撑等多维度工作。