岗位描述
工作职责
1、利用深度学习网络和图像处理算法,进行视频目标类别分析、人像识别、行为分析等功能开发;
2、对深度学习网络,进行训练、剪枝、模型性能优化。
3、对深度学习的前沿技术进行研究,掌握最新的技术成果并能够转化为实用算法。
工作要求
1、2027年应届研究生,计算机图像处理、模式识别及数学类等相关专业;
2、英语听说读写能力良好,CET-4以上;
3、具有扎实的数学功底,对视频图像处理、模式识别、机器学习有较深入的理解与认识;
4、熟练掌握c/c++、matlab、OpenCV、Python等语言,有扎实的编程基础;
5、具有较强的技术文献收集能力,以及英文文献阅读理解能力;
6、熟悉深度学习常用模型与DL开源框架者优先,如CNN,DBN,Caffe,TensorFlow等;
7、在下述任一方向有深入研究者优先:人脸检测识别、图像内容搜索、OCR、目标检测与跟踪等;
8、有过CV领域人工智能相关算法参赛经历/项目经历者优先,具有宇视系列认证证书者优先。