高级 Agent 开发工程师

岗位职责
1.负责 AI Agent 核心能力建设：负责智能家居场景下 Agent 的架构设计、开发与优化，包括任务规划、意图理解、工具调用、多 Agent 协同、上下文管理、结果融合等核心能力。
2.负责记忆系统设计与开发：建设面向家庭用户的记忆服务，包括用户偏好记忆、家庭成员记忆、设备使用习惯、场景行为记忆、长期记忆与短期记忆管理等能力。
3.负责 Agent 与 Memory 的融合能力：设计 Agent 在对话、任务执行、主动服务中的记忆读取、写入、更新、遗忘、召回和权限控制机制，提升系统的个性化理解和连续服务能力。
4.负责工具调用与任务编排能力建设：基于 MCP / Function Calling / Tool Calling 等机制，设计 Agent 调用 IoT 设备控制、家庭安全、日历、任务、消息、知识库、视觉分析等工具的标准化链路。
5.负责复杂场景的 Agent 落地：支撑语音助手等产品中的 Agent 场景落地。
6.负责 Agent 服务的工程化与稳定性优化：优化 Agent 响应速度、可控性、稳定性和可观测性，建设日志追踪、链路监控、评测体系、灰度发布、异常回退等工程能力。
7.参与 AI 平台架构演进：参与 AI Core 中 Agent 平台、记忆服务、语音实时互动服务、主动感知服务等核心模块的架构设计，推动能力平台化、组件化和可复用。

岗位要求
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业，5 年以上后端开发 / AI 应用开发 / Agent 开发经验。
2.熟悉大模型应用开发，理解 Prompt Engineering、Function Calling、Tool Calling、RAG、Embedding、上下文管理、多轮对话等技术。
3.熟悉至少一种 Agent 框架或工具体系，例如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Google ADK等。
4.具备扎实的后端工程能力，熟练掌握 Python / Java / Go 中至少一种语言，熟悉 RESTful API、消息队列、缓存、数据库、异步任务等开发模式。
5.熟悉日历、任务、提醒、清单等业务建模，能够设计面向家庭场景的数据结构、状态流转和执行链路。
6.熟悉记忆系统或用户画像系统设计，了解长期记忆、短期记忆、偏好记忆、家庭成员画像、语义召回、记忆更新与遗忘机制。
7.熟悉 MySQL、Redis、Milvus等常见数据库和中间件。
8.具备复杂业务抽象能力，能够将用户自然语言需求拆解为 Agent 任务、业务动作、工具调用和可确认结果。
9.具备良好的稳定性意识，能够处理 Agent 幻觉、错误记忆、误创建日程、重复任务、时间识别错误、工具调用失败等问题。