AI平台开发工程师

岗位职责
负责公司 AI 平台核心系统的架构设计与开发，包括模型训练平台、推理服务平台、数据管理与特征工程平台等模块。
1.主导大模型应用基础设施建设：模型服务化（Serving）、API 网关、Prompt 管理、RAG 链路、Agent 编排框架等核心能力的设计与落地。
2.设计高并发、低延迟的在线推理服务架构，解决模型部署中的性能优化、弹性伸缩、流量治理等关键技术问题。
3.建设平台化能力：多租户资源隔离、配额与计费、权限体系、任务调度与编排，支撑多业务线的 AI 研发需求。
4.制定技术规范与最佳实践，主导核心模块的技术选型与方案评审，把控代码质量与系统稳定性。

岗位要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上后端开发经验，其中 2 年以上 AI 平台 / 机器学习系统 / 大数据平台相关开发经验。
2.精通 Python / Go / Java 中至少一门语言，具备扎实的数据结构、算法与系统设计功底。
3.具备复杂分布式系统的架构设计与开发经验，深入理解高并发、高可用、可扩展系统的设计原则，熟悉微服务架构与常用中间件（Kafka、Redis、gRPC 等）。
4.熟练掌握 Kubernetes 与云原生技术栈，有基于 K8s 构建平台级产品（PaaS / MLOps 平台）的实际经验。
5.深入理解机器学习工作流（数据处理 → 训练 → 评估 → 部署 → 监控），熟悉 PyTorch 等主流框架的工程化部署。
了解大模型技术生态，熟悉 LLM 推理优化（KV Cache、量化、批处理调度）、向量数据库、RAG 架构等至少一个方向。
6.具备优秀的技术抽象能力、跨团队沟通能力与项目推动能力，能独立负责大型技术项目从设计到落地的全过程。