岗位描述
岗位职责
1、参与新药项目立项调研,协助开展前沿 AIDD/CADD 技术、新靶点及公司产品管线的信息收集与评估,支持靶点可药性及立项可行性分析。
2、在指导下运用分子对接、虚拟筛选、分子动力学模拟、自由能计算等方法,辅助先导化合物的理性设计与骨架优化。
3、参与基于深度学习(GNN、Transformer 等)的分子生成、亲和力预测及 ADMET 预测模型开发与优化,协助模型在虚拟筛选和药物设计流程中的部署。
4、参与项目文档管理与跨部门沟通协作,在关键节点提供计算支持;协助核心技术及新化合物的专利资料整理与申报。
岗位要求
1、硕士以上学历,计算化学、药物化学、CADD、化学信息学、计算机、人工智能等相关专业,有相关课题、实习或论文经历者优先。
2、掌握药物化学、构效关系及 ADMET 成药性理论基础,熟悉分子对接、虚拟筛选、分子动力学等计算方法;熟练使用 PyMOL、AutoDock、MOE、Gromacs 等常用软件及数据库。
3、掌握 Python 编程及 PyTorch、TensorFlow、DeepChem 等机器学习框架,了解 GNN、Transformer 等深度学习方法;了解新药研发全流程,具备良好的英文文献阅读能力。
4、严谨细致,学习能力强,具备创新思维和钻研精神,责任心强,有良好的团队协作和沟通能力。