应用算法工程师

岗位职责
1. 长任务运行时算法研发：负责长任务运行时算法研发，设计支持长时间运行、多步骤执行的智能体任务规划与执行机制，保障复杂任务的稳定完成；
2. 状态驱动决策算法研发：研发状态驱动决策算法，基于环境状态与历史交互动态调整智能体行为策略，提升决策的适应性与准确性；
3. 可信推理技术落地：推进可信推理技术落地，实现推理过程的可解释、可追溯与可校验，提升智能体输出的可信度与可靠性；
4. 记忆管理机制设计：设计智能体记忆管理机制，包括短期记忆、长期记忆、记忆检索与遗忘策略，提升智能体的持续学习与上下文理解能力；
5. 领域知识体系建设：建设领域知识体系，将垂直领域知识结构化注入智能体，增强智能体在专业场景的问题解决能力。

岗位要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能相关专业；
2、熟悉大模型应用开发，了解Agent/LLM相关技术与Prompt Engineering，掌握Python编程语言，了解强化学习、规划算法或知识图谱基础，了解RAG（检索增强生成）与向量数据库技术；
3、具备良好的算法设计与工程实现能力，对智能体与自主决策有浓厚研究兴趣；
4、具备良好的逻辑思维与学习能力；
5、有大模型Agent开发或多智能体系统项目经验者优先，有强化学习、任务规划（Planning）或自动推理相关研究经验者优先，了解记忆网络、思维链（CoT）、思维树（ToT）等技术者优先。