知识图谱工程师

岗位职责
1. 本体设计与知识库构建：负责领域知识图谱的本体设计与schema构建，定义实体类型、关系类型与属性体系，建设结构化领域知识库；
2. 知识抽取算法研发：研发知识抽取算法，从非结构化文本中自动抽取实体、关系与事件，提升知识图谱构建效率；
3. 实体对齐与语义对齐：推进实体对齐与语义对齐技术落地，实现多源异构知识的融合与消歧，提升知识图谱质量；
4. 上下文工程研发：负责上下文工程（Context Engineering）研发，将知识图谱转化为大模型可理解的上下文表示，提升模型推理准确性；
5. 场景应用研发：参与知识图谱在智能问答、检索增强生成（RAG）、智能决策等场景的应用研发与效果优化。

岗位要求
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能相关专业；
2、熟悉知识图谱构建流程与主流图数据库（如Neo4j、JanusGraph），了解NLP基础技术（分词、命名实体识别、关系抽取等），掌握Python编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；
3、具备良好的算法实现与论文复现能力，对知识表示与推理有浓厚兴趣；
4、具备良好的逻辑思维与跨团队沟通能力；
5、有知识图谱构建或图神经网络（GNN）项目经验者优先，在NLP/知识图谱相关顶会（ACL/EMNLP/WWW等）发表过论文者优先，了解大模型RAG应用开发或有向量检索与知识库建设经验者优先。