岗位描述
岗位职责
参与具身 Agent 架构设计,打通任务理解、规划、技能调用、执行反馈与失败恢复。
负责 Skill 的生成、管理与编排
研究 Agent 记忆、层级规划、自适应运行和可靠性机制。
建立仿真到真机的评测闭环,沉淀算法、数据、模型和工程工具。
岗位要求
硕士及以上学历,机器学习/机器人/计算机视觉/自然语言处理等相关方向。
熟悉 LLM/VLM Agent 相关研究方向,理解 planner-executor、ReAct、tool use、multi-step reasoning 等基本范式。
熟悉强化学习/模仿学习/离线 RL 中至少一类方法(PPO/SAC/IL/BC/DAgger 等),具备实战经验。
熟练 PyTorch,具备较强实验能力,能快速复现论文并提出改进方案。
具备顶会论文或同等研究成果优先(NeurIPS/ICLR/ICML/CoRL/RSS/ICRA/CVPR 等)。