岗位描述
【职位描述】
1. 负责基于大语言模型(LLM)的AI应用开发,包括RAG检索增强生成、智能问答、AI Agent等产品的设计与实现。
2. 参与知识图谱构建与向量数据库的部署优化。
3. 承担大模型微调、Prompt工程优化及模型训练数据准备,持续提升AI服务的准确性。
4. 兼顾前后端开发工作,负责AI功能模块的前端交互实现与后端服务接口开发,保障端到端产品交付。
5. 跟踪AI技术前沿,评估新模型、新工具在出版知识服务场景中的落地可行性。
【任职资格】
1. 熟悉Python编程,掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,了解Transformer架构及大模型原理。
2. 了解RAG技术链路(文本切分、向量化、向量检索、Prompt构造),有LangChain/LlamaIndex等框架使用经验者优先。
3. 具备全栈开发能力,熟悉至少一种前端框架(Vue/React)及后端框架(Flask/Django/FastAPI/Spring Boot)。
4. 了解向量数据库(如Milvus/Chroma/Elasticsearch向量检索)基本原理者优先。
5. 有NLP/大模型相关项目经验、竞赛经历或大型项目贡献者优先。
6. 对出版、教育、知识服务领域有热情,具备较强的学习能力和跨学科沟通意识。