算法工程师（博士后岗位）

【岗位职责】
1. 负责影像处理类IP的算法（传统+AI）开发，包括但不限于：去噪、超分、HDR、图像拼接、深度估计等。
2. 负责AI处理器、RISC-V通用处理器的架构建模与性能分析，包括但不限于：搭建数学模型及G5模型，分析性能瓶颈，探索更优架构，为架构演进及决策提供数据支撑。
3. 负责AI工具链算法开发包括但不限于：
a) 基于MLIR的高性能AI编译器开发及模型适配和调优。
b) 算子编译器（PPL）的开发与优化。
c) 高效易用的LLM训推软件栈开发以及前沿LLM模型支持和性能调优。
d) 基于DSA指令的高性能算子库开发和性能优化。
e) BModel运行时软件栈（runtime、profile、debugger、firmware）的统一开发与跨芯片后端兼容。
【任职要求】
1、博士及以上学历，数学、物理、通信工程、计算机等相关专业。
2、学习成绩优秀，对新生事物及专业相关领域知识具有极强的好奇心、学习能力和知识迁移能力。
3、掌握C/C++和python编程。
4、掌握gdb、git、bash等工具基本用法。
5、具备使用AI工作的能力，熟练使用AI工具（如ChatGPT、GitHub Copilot、Claude等），能将AI嵌入工作流程以提升效率。
6、加分项：
a)有深度学习相关算法研究或开发经验，对算法研发工作有浓厚的兴趣；
b)有异构编程和任意平台的性能调优经验。
c)有量化算法设计和开发经验。
d)熟悉LLM训推框架以及前沿算法，如vLLM, SGLang等框架，GPTQ/AWQ等量化算法，PagedAttention、FlashAttention等。
e)有编译器、运行时、profiler或debugger等底层系统软件开发经验。