锦鲤求职岗位描述
岗位职责
1. 生产质量管控体系建设与运营
搭建并迭代光模块、交换机等核心产品的全制程质量管控体系，覆盖来料、SMT 贴片、整机装配、性能测试、包装出货全链路；基于 QCP 落地全流程稽核机制，保障产品一次下线合格率、批量不良率等核心指标达成。
落地标准化周期管控机制：统筹首件检验、高价值订单抽检、关键工序盲点测试等基础管控动作，完善作业指导书、质量标准文件，确保生产过程质量受控，年度零重大批量质量事故、零重大客户有效投诉。
2. 制程质量异常攻坚与持续改善
牵头重大 / 批量生产质量异常的全链路根因定位，组织跨部门制定纠正预防措施并验证效果，推动问题闭环；建立典型异常案例库，沉淀复盘机制，降低同类问题重复发生率。
主导 TOP 不良项专项攻坚，聚焦制程高频质量痛点立项攻关，落地质量改善周、质量警示卡等质量活动，推动年度重点不良项降低 20%，实现制程良率提升与质量成本优化。
3. 生产质量数字化转型落地
牵头 QMS、SPC 等质量数字化系统在生产端的全流程落地，打通 QMS 与 MES 数据链路，实现质量数据实时采集、可追溯与可视化；搭建生产质量数据智能看板，驱动质量决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 升级。
落地 SPC 过程预警机制，推动质量管控模式从 “事后救火” 向 “事前预防” 转型；拓展质量异常 AI 诊断、让步接收线上化等功能模块，提升异常处理效率与闭环质量。
4. 自研 / 全自制产线质量能力支撑
对接公司全栈自制战略，同步搭建从原材料、SMT 到整机制造的全链路质量管控标准与质量阀点，输出自研项目质量策划方案，补齐自研产线过程质量管控能力短板。
深度参与 IPD 研发项目量产导入阶段的质量评审，前置识别设计、工艺风险，输出质量预防策略，保障新品首批合格率达标、早期故障率可控，支撑新品顺利爬坡量产。
5. 团队建设与人才培养
负责生产质量团队的日常管理、工作统筹、绩效辅导与能力建设，搭建分层培训体系与人才梯队，带教初中级质量工程师成长，支撑团队能力匹配业务扩容与转型需求。
落地一线质量文化建设，通过案例复盘、技能培训、质量评优等方式，提升产线作业人员质量意识与基础问题处理能力，构建 “全员共治” 的质量格局。
6. 跨部门协同与端到端质量拉通
协同研发、生产、供应链、产品团队，拉通端到端质量问题解决，推动质量要求在各业务环节落地。
联动供应商质量团队，推动制程质量问题向前端供应商延伸整改，同步优化来料检验标准，提升供应链端质量稳定性。
岗位要求
（一）基本任职资格
学历背景：本科及以上学历，电子信息、通信工程、机械制造、质量管理等相关专业。
工作经验：3年以上电子制造业生产质量管理经验，3 年以上团队管理经验，带过 5 人及以上质量团队；有光通信、数据通信、网络设备（交换机 / 光模块）行业经验优先。
职级匹配：具备独立牵头部门级质量项目的能力，对应公司 L4 资深工程师层级，可直接承接团队管理与重点项目操盘。
资质证书：持 ISO9001 内审员、六西格玛绿带 / 黑带、注册质量工程师等资质优先。
（二）专业硬能力要求
制程管控能力：精通电子制造业全制程质量管控逻辑，熟练掌握首件巡检、QCP 稽核、盲点测试、出货抽检等管控手段；有 SMT、光模块 / 整机装配制程管控实战经验，熟悉高速率光模块生产工艺优先。
质量工具方法：熟练运用 QC 七大手法、8D、5Why、FMEA、SPC、MSA 等质量工具，能独立牵头重大批量异常根因分析与专项改善，有从 0 到 1 落地制程改善项目的成功案例。
数字化能力：有 QMS、MES、SPC 等质量数字化系统的落地推广经验，能基于业务痛点梳理系统需求与优化方案，具备用数据驱动质量改善的思维与实战经验。
体系标准能力：熟悉 ISO9001 等质量管理体系要求，能独立搭建制程质量标准、作业指导书与流程机制，有体系内审、流程优化落地经验。
产品认知能力：了解光模块、交换机、通信设备类产品的性能参数、生产工艺与典型质量痛点，可快速适配业务场景开展质量管控。
（三）管理软能力要求
团队管理：具备团队统筹、分工规划、绩效辅导与人才培养能力，能搭建人才梯队、激发团队战斗力，支撑业务快速扩张。
项目操盘：可独立承接部门级重点项目（如数字化落地、产线爬坡、专项改善），具备项目规划、进度管控、风险预判与跨资源协调能力。
协同推动：具备强跨部门沟通与推动力，能拉通研发、生产、供应链、供应商等多主体解决复杂质量问题，推动方案落地不打折扣。
结果导向：目标感强，可承接部门战略目标拆解落地，对质量指标、改善结果负责；具备抗压能力与攻坚意识，能应对业务转型期的复杂挑战。
（四）优先录用条件（加分项）
有头部通信设备厂商、光模块厂商生产质量管理经验，熟悉高速率光模块、高端交换机的生产工艺与质量管控要点。
有从零搭建自研 / 全自制产线质量管控体系的实战经验，完整经历过产线从 0 到 1 爬坡阶段。
有质量数字化深度落地经验，主导过 SPC 智能预警、质量 AI 诊断、大数据质量分析相关项目。