MaaS-FDE工程师 - 智谱AI社招

岗位描述

岗位描述：面向行业头部客户，基于 MaaS 平台能力与大模型应用思维，设计并实施 Agent 架构和 Workflow 工作流，完成从技术方案设计到代码实现的全流程交付，实现多 AI 智能体协同工作，将 MaaS 平台的技术能力转化为实际业务价值。

岗位职责

1. 技术方案与架构设计：深度理解客户业务需求，将其转化为可实现的技术架构与系统设计，负责 AI 应用的整体技术选型，包括 Agent 架构、Workflow、RAG 等。

2. 全流程开发与实现：基于大模型技术，完成从方案设计到代码实现、调试、部署的全流程开发工作。熟练使用 Python 等语言实现业务逻辑，基于Agent SDK、 LangChain等框架快速开发、部署及迭代智能体应用。

3. 系统部署与运维优化：在客户现场进行 AI 产品的安装、配置和部署工作，根据客户环境特点定制部署方案，完成系统上线。同时，监控 AI 系统运行状态，进行性能调优和资源配置优化，保障系统稳定运行。

4. 问题诊断与性能调优：快速定位和分析现场技术问题，与研发团队协作解决复杂技术故障。负责 AI 应用的效果调优，包括 Prompt 工程、模型微调、召回率优化等，持续提升 AI 系统的准确率与响应速度。

5. 技术沉淀与产品赋能：沉淀技术方案、组件与工具链，推动形成标准化、可复用的技术产品能力。收集一线技术痛点与改进建议，反馈至产品与研发团队，推动平台与框架持续优化。

任职要求

1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先。

2. 编程能力：熟练使用 Python，具备实际项目开发与工程化能力，熟悉 Java/Go 者加分；

3. AI 技术栈：熟悉大模型应用生态，深入理解 Agent、Workflow、RAG、工具调用、多智能体系统等技术；掌握 LangChain、AutoGPT 等主流框架的原理与应用；

4. 运维与部署：熟练掌握 Linux/Windows 系统管理和运维，熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化部署技术；了解主流 AI 框架（TensorFlow、PyTorch、ONNX 等）及数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis 等）的部署和维护。

5. 项目经验：1-3 年以上现场实施或运维经验，有 AI / 大模型产品部署、推理引擎开发经验者优先；独立完成过多个项目现场交付者优先。