数据开发工程师

岗位职责：

指标开发：负责市场运营领域核心指标的计算逻辑开发与维护，包括渗透率、接管率、MPI、NPS、IQS、OTA 满意度等智驾业务指标，确保指标口径一致、计算准确、按时产出。

BI 看板开发：基于帆软（FineBI/FineReport）/ Tableau 等 BI 工具，完成数据可视化看板的设计与开发，包括版本质量看板、NPS 看板、事件治理看板、运营监控看板等，保障看板数据准确性与用户体验。

数据查询拉取：响应业务团队日常数据需求，编写 SQL 完成数据查询、提取、导出，保障数据交付的及时性与准确性；对高频查询进行沉淀，转化为标准化报表或看板。

ETL 开发：负责数据抽取、清洗、转换、加载的全流程开发，包括业务系统数据同步、埋点数据处理、跨源数据整合等；维护和优化现有 ETL 任务，保障数据链路稳定运行。

数据治理与血缘治理：搭建数据质量监控规则，监控空值、重复、异常、断链数据；维护数据表、字段级血缘关系，优化冗余、废弃、低效数据表，保障企业数据资产健康度；参与数据治理工作，包括埋点规范落地、数据口径对齐、元数据管理等。

任职要求

学历背景：本科及以上学历，计算机、大数据、软件工程、信息管理、机器学习等相关专业。

工作经验：5-8年数据开发、ETL开发、数仓建模、BI开发经验，有汽车智驾、互联网市场运营、用户增长行业经验优先。

技术栈能力：熟练使用SQL，精通Hive、Doris、ClickHouse等主流数仓引擎；熟悉DataX、Flink、Kafka等同步调度组件；了解Linux、Git、Shell脚本。

建模架构能力：精通数仓分层架构、维度建模、宽表建设；具备数据表、字段、任务链路设计优化能力，能独立负责复杂业务域建模。

BI可视化能力：熟练BI平台使用与开发，精通数据集、计算字段、多维分析、权限配置，具备大屏、复杂报表落地经验。

业务理解能力：熟悉市场运营全链路，了解投放、活动、转化、留存逻辑；接触过智能驾驶业务，懂行车行为、座舱交互数据者优先。

综合素质：逻辑严谨、代码规范、抗压能力强；具备问题排查、链路优化、自主复盘能力，善于跨团队协同推进项目。

加分项

有新能源车企、整车厂、制造行业大数据中台搭建经验，熟悉车端行为日志；

熟悉底层数据表、字段逻辑及数据加工；

具备实时数仓、数据质量、数据血缘平台开发优化经验；

了解大模型、AI Agent数据接入、知识库结构化加工流程；