岗位描述
岗位概述
作为智驾研发中心与终端用户之间的关键桥梁,负责分析从售后渠道(如服务中心、用户反馈、远程诊断)获取的智驾系统质量问题。运用工程分析能力,定位根本原因,并驱动研发团队实施设计改进和软件优化,以持续提升产品的可靠性、安全性和用户体验。
主要职责
质量问题闭环管理:
a. 负责建立并维护智驾系统售后质量问题的快速响应和闭环管理机制。
b. 主导对重大、系统性、安全相关的售后质量问题的根本原因调查与分析,撰写专业的 8D 报告。
深度数据分析与洞察:
a. 利用大数据分析工具,对海量的车辆运行数据、故障日志、用户操作行为数据进行挖掘,识别潜在的质量趋势和风险点。
b. 将模糊的用户反馈(如"系统不稳定""偶尔误报警")转化为清晰、可量化的工程技术问题。
技术驱动的问题解决:
a. 与系统、软件、硬件、测试等研发团队紧密协作,复现问题场景,定位问题根因(如软件算法缺陷、传感器性能衰减、硬件兼容性等)。
b. 参与制定技术解决方案、设计变更和软件优化策略,并跟踪验证措施的有效性。
流程优化与知识沉淀:
a. 将售后典型问题案例转化为研发端的测试用例和设计规范,促进前端预防。
b. 优化质量问题升级流程,提升团队整体问题解决效率。
客户导向与沟通:
a. 针对重大或影响广泛的客诉,能够与客户支持团队协作,提供专业的技术解释和解决方案。
任职资格(硬性要求)
学历与经验:
本科及以上学历,车辆工程、电子工程、自动化、计算机科学等相关专业。
5 年及以上在汽车行业(尤其是 OEM 或 Tier 1)从事质量、售后技术支持、产品研发或测试相关工作经验。
必须具备智能驾驶、高级辅助驾驶(ADAS)、汽车电子或车联网相关领域的工作经验。
专业技能:
精通质量工具:熟练掌握 8D、FMEA、SPC、5Why 等质量分析工具和方法论。
强大的数据分析能力:熟练使用至少一种数据分析工具(如 SQL、Python/Pandas、Tableau)。
扎实的技术基础:深入理解智能驾驶系统架构,包括传感器(摄像头、雷达、激光雷达)、域控制器、执行器以及相关的软件算法。
问题诊断能力:具备优秀的逻辑思维和系统性问题分析能力,能够从复杂的系统交互中定位关键问题。