岗位描述
岗位职责:
1、负责端到端主动安全模型的设计、研发与优化,包括端到端主动安全,强化学习算法;
2、负责数据驱动的ADAS功能需求分析、模型架构设计、算法设计与开发,包括但不限于AEB、AES、LKA等功能的开发;
3、负责端到端算法设计、模型训练、自动化标注等相关工作;
4、推动前沿技术落地,解决自动驾驶长尾场景问题,提升主动安全功能在极端工况下的泛化能力与安全性
岗位要求:
1、车辆、计算机、机器学习、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历,熟练使用 C/C++、Python,有良好的数据结构和算法基础;
2、熟练掌握至少一种常用的深度学习开源框架,如PyTorch 、TensorFlow 等,具备大规模分布式训练(如多机多卡训练)、端到端自动驾驶模型实战项目经验;
3、有扎实的数学基础,对深度学习领域的经典方法、最新进展有一定了解;
4、熟悉自动驾驶仿真工具链(如CARLA等),掌握场景生成、场景挖掘与闭环测试方法;
5、具有End2End Planning,RLHF,Imitation Learning,Image-based Reinforcement Learning等研发经历者优先;
6、精通深度强化学习算法(RLHF、PPO、SAC等)优先;
7、有在自动驾驶或相关领域进行预测、决策及路径规划算法研究落地者优先;
8、有实车模型部署经验优先