岗位描述
岗位职责:
数据全生命周期治理体系建设:负责构建覆盖智能驾驶产品从量产到售后全链路的数据治理体系,制定数据标准、元数据管理、数据质量规则、数据安全与合规策略,确保数据的一致性、完整性、可追溯性与可用性。
售后与市场数据质量监控与优化:主导市场端及售后场景中用户行为、系统日志、故障报文等关键数据的采集、清洗、校验与质量评估,建立自动化数据质量监控机制,快速识别并闭环数据异常,支撑问题高效定位与根因分析。
跨部门协同推动数据价值落地:联动产品、研发、测试、售后及用户体验团队,基于市场反馈、客户满意度及竞品数据洞察,提炼数据需求,推动数据资产沉淀与复用,为产品功能优化、系统可靠性提升及用户体验改进提供高质量数据支撑。
数据治理工具与流程线上化建设:设计并落地数据治理工作流的线上化系统(如数据目录、质量看板、血缘追踪、权限管理等),制定可量化、可考核的数据治理指标体系,提升组织级数据治理效率与成熟度。
任职要求:
本科及以上学历,计算机科学、数据科学、信息管理、质量管理或相关专业优先。
10年以上数据治理、数据平台运维或大数据工程相关工作经验,具备新能源汽车、智能驾驶、ADAS或高阶自动驾驶领域项目经验者优先。
精通数据治理框架(如DAMA-DMBOK)、数据质量评估方法及主流数据治理工具(如Collibra、Apache Atlas、DataHub等),熟悉GDPR、网络安全法等数据合规要求。
具备扎实的大数据技术栈能力,有数据湖/仓架构设计与运维经验;能熟练使用SQL、Python等进行数据探查与质量分析。
具备优秀的跨团队沟通协调能力和项目推动力,能够将数据治理要求转化为可执行的工程规范;对数据价值有深刻理解,具备通过数据驱动业务与产品优化的实战经验。
责任心强,具备系统性思维与流程优化意识,能快速适应智能驾驶领域的技术演进与业务变化,持续推动数据治理体系迭代升级