Android开发工程师

岗位职责：

1、现代开发方式：使用Claude Code、Cursor、Codex等Agentic Coding工具，端到端交付Android功能，持续优化AI工具链和研发工作流；

2、 需求拆解能力：将模糊需求拆解成清晰、可执行、可验证的任务规格，使AI Agent能够可靠执行并完成自我验证；

3、AI协作规范建设：设计并维护高质量的Prompt、Context、规则文件、Skill及Workflow，沉淀团队级AI研发规范；

4、Android业务与架构建设：负责Android客户端核心功能、基础模块、组件库、DS与Token体系的研发和维护，持续优化应用架构；

5、工程自动化建设：参与AST流水线及其他研发自动化能力在Android工程中的建设，完善生成、Gradle构建、测试和发布验证流程；

6、代码质量管控：对人工及AI生成代码进行严格审查，保障架构合理性、功能正确性、性能、内存、安全和可维护性；

7、验证闭环建设：通过单元测试、UI测试、构建、真机运行及发布验证驱动Agent自我纠错，形成Test-first和Goal-driven开发闭环；

8、复杂任务编排：编排多Agent或并行任务，完成大型重构、批量迁移、跨模块改动及复杂问题治理；

9、客户端能力沉淀：将Android端形成的任务规格、组件规范、测试方案、自动化工具和AI协作实践沉淀为其他客户端可复用的能力。

岗位要求：

1、3年以上Android原生开发经验，熟练掌握Java、Kotlin、Jetpack Compose和Flow；

2、 具备扎实的架构能力，熟悉MVVM、模块化及Gradle多模块工程；

3、熟悉Android工程体系，包括Gradle构建、签名打包、依赖管理和应用市场发布；

4、熟悉JUnit、Espresso等单元测试及UI测试工具；

5、熟悉Android Profiler，具备启动、内存、卡顿、ANR和包体积等性能治理经验；

6、已将Agentic AI编程作为日常主要开发方式，能够提供使用AI高效交付真实项目的案例；

7、具备较强的任务拆解和规格化表达能力，能够将需求转化为Agent可执行、可验证的步骤；

8、具备严谨的代码审查和质量意识，能够识别AI生成代码中的幻觉、过度设计、隐藏缺陷、内存及并发问题；

9、理解LLM的基本特性与边界，包括上下文窗口、工具调用、幻觉和不确定性；

10、具备较强的分析和解决问题能力，责任心强，善于沟通和协作。

加分项

- 有团队AI开发规范、Prompt工程、自定义Skill或Workflow建设经验；

- 熟悉TDD和CI/CD，掌握Gradle、Fastlane、GitHub Actions等工具；

- 熟悉国内主流应用市场上架规范、隐私政策和权限合规要求；

- 关注AI生成代码的依赖、权限、数据安全及合规风险；

- 有Design System、组件化、Compose或大型Android工程治理经验；

- 具备iOS、鸿蒙、React Native或其他跨端开发经验。