数据管线项目经理（人形机器人 / 具身智能）

岗位介绍

我们正在建设面向人形机器人训练与评测的数据体系，覆盖真实场景采集、遥操作示教、机器人运行数据及相关多模态数据。

你将负责数据管线相关项目的规划与交付，协同算法、数据平台、机器人软硬件、采集运营及外部供应商，推动“需求定义—采集—回传—清洗—标注—质检—数据集发布—训练反馈”的完整流程，为模型迭代持续提供高质量、可追溯的数据。

岗位职责

1. 统筹端到端数据交付

根据模型训练与评测需求，明确数据范围、优先级、交付里程碑和验收标准，管理项目计划、关键路径、跨团队依赖及需求变更。

2. 推动数据需求转化为采集方案与算法团队定义任务、场景、数据分布及质量要求，协同采集团队制定执行方案，明确设备、人员、场地、产能与交付节奏。

3. 推进数据管线和工具建设协调研发团队完成数据采集、上传、处理、标注、检索与数据集管理能力建设，推动解决数据回传失败、处理积压、元信息缺失等问题。

4. 建立数据质量与验收机制推动制定数据规范、标注指南、抽检及返工流程，跟踪多模态时间同步、数据完整性、标注一致性、任务覆盖度等关键质量指标。

5. 管理产能、成本与供应商统筹采集和标注资源，开展产能规划、成本测算及供应商交付管理，持续提升有效数据产出，降低单位合格数据成本。

6. 建立交付看板并推动问题闭环跟踪采集至训练可用的周期、有效数据率、验收通过率、返工率和管线运行状况，组织问题定位、风险升级和改进复盘。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、自动化、机器人、电子工程等相关专业优先；具备扎实相关实践经验者可适当放宽专业要求。

2. 具备 3 年及以上技术项目管理、数据平台交付或 AI 数据运营相关经验，其中至少 2 年涉及机器学习数据、机器人、自动驾驶或其他多传感器数据项目。

3. 曾独立负责跨团队项目交付，能够提供明确案例，说明项目规模、本人职责，以及对质量、周期或成本的改善结果。

4. 理解机器学习数据生命周期，熟悉采集、清洗、标注、质检、数据集版本管理及训练交付流程。

5. 理解视频、图像、深度、机器人状态及动作轨迹等数据的基本特点，能够与工程团队讨论时间同步、数据格式、存储、传输和处理依赖。

6. 具备较强的计划、风险与变更管理能力，能够在需求快速变化、资源受限的情况下提出优先级和取舍建议。

加分项

- 有人形机器人、具身智能、自动驾驶数据闭环或机器人遥操作项目经验。

- 有多站点采集、外包标注或供应商规模化管理经验。

- 了解 ROS / ROS 2、rosbag / MCAP 等机器人数据工具或格式。

- 参与过数据平台、标注平台、数据集管理系统或自动质检工具建设。

- 了解模仿学习、强化学习或视觉—语言—动作模型（VLA）的基本数据需求。

- 有从零建立数据 SOP、验收体系和运营看板的经验。